智能自動化是一系列從流程自動化到人工智能的策略技術概括，將機器人流程自動化（RPA）與光學字符識別（OCR）、智能字符識別（ICR）、流程挖掘、深度學習、機器學習、認知技術、自然語言處理、語音識別合成、機器視覺等多種人工智能（AI）相結合，以創建能夠思考、學習及自適應的端到端的業務流程，涵蓋從流程發現、流程自動化，到通過自動而持續的數據收集、理解數據的含義，使用數據來管理和優化業務流程的整個歷程。

隨著越來越多的企業實施數字化轉型，智能自動化變得越來越重要。智能自動化主要用于流程管理，根據每個時刻的業務需求來協調用戶、任務、系統和機器人流程自動化(RPA)。智能自動化使用分析和人工智能(尤其是機器學習)來做出自動化和智能的決策，并通過案例管理為流程提供足夠的靈活性，以實現端到端的案例管理成功。

據IDC稱，智能自動化是未來辦公室的關鍵部分，無論位置在哪里，都可以立即訪問內容和以內容為中心的工作流。從而節省成本，提高生產力，協作和運營工作流程方面帶來了整體優勢。

智能自動化的主要目標一方面是提升政企工作效率，節約時間和成本，大大減少了流程周期中的人為干預，另一方面是提升了員工的技能和幸福感，運用智能自動化，使員工有更多的時間專注于創新改進，策略，決策等。

另一個目標是減少流程中的錯誤，并減少紙張使用，因為這種趨勢完全面向純數字管理。

智能自動化結合了幾種關鍵技術，例如機器人流程自動化，機器學習，業務流程自動化和自然語言處理等。這些技術是相互關聯的，都是廣泛而且龐大的數字化轉型計劃的一部分。

智能捕獲（Intelligent Capture）可以自動識別并提取文檔中的信息，無論是紙質還是數字格式。它結合了光學字符識別（OCR），智能字符識別（intelligent character recognition），光學標記識別(optical mark recognition)和條形碼識別(barcode recognition)的組合，以捕獲結構化或非結構化數據。

工作流自動化(Workflow automation)是一種軟件，它根據流程定義一系列任務，并自動執行這些任務，而無需人工干預或手動步驟。它是大型業務流程管理解決方案的一部分，該解決方案可優化業務流程并提供實時可見性，以進行明智的決策并提供更好的業務見解。

機器學習(Machine Learning)是人工智能的一個分支，其中系統從數據，模式和推理中學習，以最少的人工干預就可應對意外。這些機器學習系統能夠隨著時間的推移自主地繼續學習。一些示例是銀行中的欺詐檢測，醫療保健中的疾病診斷以及應付賬款中的發票處理。

機器人流程自動化(Robotic Process Automation)使組織可以自動執行在重復性很多的應用程序和系統上執行任務。它可以相對快速便捷地集成到現有的IT體系結構中，有直接的好處，例如減少了手動任務，消除了數據輸入錯誤并縮短了周轉時間。